芜湖条码技术被广泛使用的原因

在经济全球化、信息网络化、生产国际化的当今社会，信息技术已渗透到人类生产活动及社会活动的各个领域，信息技术在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的一种多学科综合性的信息技术，它形成了包括芜湖条码技术、射频技术、生物识别、磁卡及智能卡识别、光学字符识别、视觉识别、语音识别、图像识别等集计算机、光、机、电、通信为一体的高新科学。

目前，条码技术是最成熟、应用领域最广泛的一种自动识别技术，现已广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域。条码技术具有输入速度快、准确度高、成本低，可靠性高等优点。物流业利用条码技术可对物品进行识别和描述，从而解决数据录入和数据采集的瓶颈问题。条码技术是实现POS（PointOfSales）系统、电子数据交换（EDI）、供应链管理的技术基础，它通过挖掘企业的数据资源，分析数据，共享信息，提高企业的核心竞争力，实现管理现代化。

目前存在的条码检测方法有两种："传统方法"和”美标检测方法"。

最初的条码检测通过目测条码的外观、并用检测仪器测量条码的PCS值和条空的尺寸偏差，再根据有关的条码标准和技术规范判定条码是否合格(P/F)的方式进行。在用仪器测量时，如果条、空的尺寸偏差在规定范围之内，而且PCS值在规定的值以上，那么检测仪就被判定这个条码为合格(Pass)"，否则就判定为"不合格(Fail)".这种方法出现于.上世纪70年代中期，就是我们所说的"传统方法"。

“传统方法"在国际上使用了近20年，具有成熟、直观的优点。但是随着条码扫描技术的发展，人们发现，经传统检测方法被判定为不合格的条码中有部分能被大多数扫描器较好的识读。原因之一是传统检测方法中，评判条码质量的标准只有一个--"合格(P)"与"不合格(F)"，而在实际应用中，所采用的条码扫描枪的性能各不相同。另外，传统检测方法是以一次扫描为基础的，在检测时，可能正好通过了条码最好的部分，也可能是通过了不好的部分，这不能真正代表条码的真实状况。因此传统检测方法存在着检验偏严、不切合条码实际使用的缺点。

"美标检测方法"出现于上世纪90年代，它克服了传统检测方法的缺点。它根据对条码扫描得到的扫描反射率曲线‘分析条码的各项质量参数，然后根据各项参数的标准将条码分为"A"-"F"五个质量等级，"A"级为最好，"D"级为最差，"F"级为不合格。

"美标检测方法"中的条码的质量等级表明了条码的印刷质量及它的适用场合。A级条码能够被很好的识读，适合只沿一条线扫描并且只扫描一-次的场台。B级条码在识读中的表现不如A级，适合于只沿一条线扫描但允许重复扫描的场台。C级条码可能需要更多次的重复扫描，通常要使用能重复扫描并有多条扫描线的设备才能获得比较好的识读效果。D级条码可能无法被某些设备识读，要获得好的识读效果，则要使用能重复扫描并具有多条扫描线的设备。F级条码是不合格品，不能使用。

随着条码技术的发展，"美标检测方法得到了广泛的应用。欧洲标准化委员会(CEN)和国际标准化组织(ISO)公布的条码检测标准中都采用了这种方法。

切合实际是”"美标检测方法”的最大优点。

"美标检测方法”的对条码质量的评定都是在扫描反射率曲线的基础上得到的，因此又叫做"扫描曲线测量法”。

要将按照一定规则编译出来的条形码转换成有意义的信息，需要经历扫描和译码两个过程。物体的颜色是由其反射光的类型决定的，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光在条形码上反射后，反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上，光电转换器根据强弱不同的反射光信号，转换成相应的电信号。

根据原理的差异，扫描器可以分为光笔、CCD、激光三种。电信号输出到条码扫描器的放大电路增强信号之后，再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号。白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同。然后译码器通过测量脉冲数字电信号0，1的数目来判别条和空的数目。

通过测量0，1信号持续的时间来判别条和空的宽度。此时所得到的数据仍然是杂乱无章的，要知道条形码所包含的信息，则需根据对应的编码规则(例如：EAN-8码)，将条形符号换成相应的数字、字符信息。最后，由计算机系统进行数据处理与管理，物品的详细信息便被识别了.最后，由计算机系统进行数据处理与管理，物品的详细信息便被识别了.

69代表中国大陆

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。