商品上的芜湖条码是经过怎样的过程产生的

大家每天都能看到的商品上的芜湖条码是经过怎样的过程产生的呢？ 美国是一个地域辽阔的国家，甚至去邻居家也得驱车前往。因此人们养成了每周一次大量购买食品等物品，并存储在大型冰箱中使用的生活习惯。由此，很多诸如日本 超市一样的大型综合零售店应运而生。

但是，由于美国在日常生活中使用码磅度量衡法（yard pound）的８进位数、６进位数，因此10进位数的美元、美分及消费税的计算会花费不少时间，在现金交纳处出现了顾客排起长龙等待付款的情况，十分不便，大型 零售店也无法发挥其快捷方便的功能。

为了解决排队现象，人们采取了各种解决方法，例如在商品上附上重量与商品价格相当的金属，后一起加算金属来计算金额等。但哪一种方法都未达到实用的水平。 在这种形势下，1967年，连锁店KROGAR采取了将后来成为UPC原型的条码附在商品上，并通过电子扫描仪读取，输入到计算机中的方法。这就是商品条码的起源。   

EAN条码是国际物品编码协会制定的一种条码已用有于全球90多个国家和地区；和EAN条码一样UPC条码也是一种用于商品的条码UPC条码，是由美国统一代码委员会制定的一种条码主要用于美国和拿大地区；三九码是一种条、空均表示信息的非连续型打码它可表示数字0-9、字母A-Z和八个控制字符。

说明：

EAN码：

EAN条码是国际物品编码协会制定的一种条码已用有于全球90多个国家和地区，EAN条码符号有标准版和缩短版两种，标准版是由13位数字构成，缩短版是由8位数字构成，我国于1991年加入EAN组织。

UPC码：

和EAN条码一样UPC条码也是一种用于商品的条码UPC条码，是由美国统一代码委员会制定的一种条码主要用于美国和拿大地区。我国有些出口到北美地区的商品为适应北美地区的需要也申请了UPC条码。UPC条码有标准版和缩短版两种，标准版由12位数字构成，缩短版的由8位数字构成。

三九码：

三九码是一种条、空均表示信息的非连续型打码它可表示数字0-9、字母A-Z和八个控制字符（-,空格,/,$,+,%,.,*)等44个字符主要用于工业、图书以及票据的自动化管理上。

库德巴（Codebar）码：

库德巴（Codebar）码是一种条、空均表示信息的非连续、可变长度、双向自检的条码可表示数字0-9、字母A-D及特殊字符（+,—,$,:,/,.)。主要用于医疗卫生、图书情报、物资等领域的自动认别。

二五码：

二五条码是一种只有条表示信息的非连续型条码每个字符由五个条组成其中两个宽条萨那个窄条。用来表示数字0-9。

 交叉二五码：

交叉二五码的编码优良同二五码、只是将条码与之间的间隔作为信息的一部分进行编制一种连续码。

自动化立体仓库是近些年在我国物流仓库中出现的新概念,利用立体仓库设备可更有效地利用空间,存取自动化,操作更加方便,是当前仓库管理水平较高的形式。 

自动化立体仓库的主体由货架，巷道式堆垛起重机、入(出)库工作台和自动运进(出)及操作控制系统组成。货架是钢结构或钢筋混凝土结构的建筑物或结构体，货架内是标准尺寸的货位空间，巷道堆垛起重机穿行于货架之间的巷道中， 完成存、取货的工作。在立体仓库的管理上引进了立体仓库条形码软件管理系统。它采用条码技术与信息技术，合计组织和控制库存，实现仓库数据共享和管理自动化， 它具有高效的仓储能力，优化的仓储管理能力，快速准确的自动花仓储操作等特点。

一、立体仓库系统组成：

1、货架:用于存储货物的钢结构。目前主要有焊接式货架和组合式货架两种基本形式。2、托盘:用于承载货物的器具，亦称工位器具。3、巷道堆垛机:用于自动存取货物的设备。按结构形式分为单立柱和双立柱两种基本形式；按服务方式分为直道、弯道和转移车三种基本形式。4、输送机系统:立体库的主要外围设备，负责将货物运送到堆垛机或从堆垛机将货物移走。输送机种类非常多，常见的有辊道输送机，链条输送机，升降台，分配车，提升机机，皮带机等。5、GV系统:即自动导向小车。根据其导向方式分为感应式导向小车和激光导向小车。6、自动控制系统:驱动自动化立体库系统各设备的自动控制系统。目前以采用现场总线方式为控制模式为主。7、储存信息管理系统:亦称中央计算机管理系统。是全自动化立体库系统的核心。目前典型的自动化立体库系统均采用大型的数据库系统（如ORACLE，SYBASE等）构筑典型的客户机/服务器体系，可以与其他系统（如ERP系统等）联网或集成。技面向物流、制造、医药、烟草、汽车、消费品、流通、零售等行业的各种配送中心和仓库,提供业界领先的一体化的立体仓库条形码软件和解决方案，为企业带来可观的价值回报。使用该系统能够为物流企业在仓库管理上带来真正的提升，提高仓储资源的利用率，加快仓储作业的执行效率，降低人工成本，提高生产率，加快订单信息的处理，为拣选加入位置信息，提高拣选的效率和准确率，从而达到人力资源、设备利用、仓储布局、订单履行的优化，为物流企业降低生产成本，提高企业客户的满意度，提升企业的核心竞争力。

二、立体仓库条码管理系统的优点：

1、提高仓库空间利用率及货物管理　　由于使用高层货架存储货物，存储区可以大幅度地向高空发展，充分利用仓库地面和空间，因此，节省了库存占地面积，提高了空间利用率。目前世界上最高的立体仓库高度已达50米。立体仓库单位面积的储存量可达7.5吨/平方米，是普通仓库的5至10倍。采用高层货架储存，并结合计算机管理，可以容易地实现先入先出，防止货物的自然老化、变质、生锈或发霉。立体仓库也便于防止货物的丢失及损坏。

2、提高劳动生产率，降低劳动强度　　使用机械和自动化设备，运行和处理速度快，提高了劳动生产率，降低操作人员的劳动强度，同时，能方便地进入企业的物流系统，使企业物流更趋合理化。采用自动化技术后，还能较好地适应黑暗、低温、污染、有毒和易爆等特殊场合的物品存储需要。如国内已有的冷冻物品自动化仓库和存储胶片的自动化仓库，在低温和完全黑暗的库房内，由计算机自动控制，实现货物的出入库作业。从而改善工作环境，保证安全操作。

3、科学储备，提高物料调节水平，加快储备资金周转　　由于自动化仓库采用计算机控制，对各种信息进行存储和管理，能减少货物处理过程中的差错，而人工管理不能做到这一点。同时借助于计算机管理还能有效地利用仓库储存能力，实现产品的先进先出原则，便于清点和盘库，合理减少库存，加快储备资金周转，节约流动资金，从而提高仓库的管理水平。

4、有效衔接生产与库存，加快物资周转，降低成本　　作为生产过程的中间环节，具有原材料、在制品和成品的缓冲存储功能，在自动化和机械化设备处理下，自动化程度提高，各种物料库存周期缩短，从而降低了总成本。对不同运输方式、不同装运方式、不同状态的物料衔接，改变运输方式，改变装运方式和采用有效的技术，都会带来费用的降低。

5、为企业的生产指挥和决策提供有效的依据　　自动化立体仓库的信息系统可以与企业的生产信息系统集成，实现企业信息管理的自动化。自动化仓库往往也是企业信息系统的重要环节，决策者根据库存信息制定战略和计划，指挥、监测和调整企业行为。由于仓储信息管理及时准确，便于决策者随时掌握库存情况，根据生产及市场情况及时对企业计划做出调整，提高生产的应变力和决策力。

总之，自动化立体仓库的出现，使传统的仓储作业变为自由选择货位，按需实现先入先出的机械化、自动化仓储作业。在储存的同时，可以对货物进行必要的拣选、组配，并根据具体需要，有计划地将库存货物按指定的数量和时间要求送到合适的地点，满足均衡生产的需要。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。