湾沚区商品条形码的数字代表什么？

在超市对进出商品进行管理，靠的就是芜湖条码，条码的作用也因此为大众所熟悉。可我省公安机关最近就采用了这项技术，用二维条码来管理公安系统的公文。这次公文管理使用二维条码涉及我省公安系统所有单位，目前在调试阶段。在2006年6月1日以前，将全部正式开通。

二维条码管理公文，就是使用的公文全部采用公文条码，用二维条码进行编号，对存储规则、条码位置、条码大小都作了明确的规定。我省公安厅公文二维条码使用工作人员:二维条码主要是通过一个扫描枪的形式，旧可以记录下文件的相关信息，这就不需要手工操作，提高了我们办文的自动化水平。据介绍，目前常用于商品包装和货品包装的都是一维条码，仅能容纳13位阿拉伯数字，信息量很小。二维条码每平方厘米可容纳2K字符，具有信息容量大、不易仿制、制作成本低等优点。在公安机关试行使用后，二维条码在年内将向我省的行政机关推广。

芜湖条码印刷过程中最常见的质量问题

下面列出的几项是印刷过程中最常见的质量问题，判断这些问题主要得依靠条码阅读仪。目前国外有很多种这类仪器，而且功能相当多，像美国的QUICK-CHECK400，XAMINER6500等等。以XAMINER6500为例，解释如何检查及控制条码印刷中的质量问题。

1、根据条码的功能，它主要质量特性是它的可读性(Readability)，可读性就是用专门条码阅读仪解码的能力在平时印刷过程中，常见的问题是条码不可读，其原因来自多方面。通常条码不可解码是因为条码的一些特性未能满足规定的要求。一般情况下，条码阅读仪有两种分析模式，其一是ANSI(美国国家标准协会)模式：此模式将条码的PCS值，ECMIN值(最小边缘对比度)，DECODABLE(解码性)，SC值(条空对比度)，DECODABILITY(解码能力)，DEFECT(缺陷)等等分为A、B、C、D、E、F五级，如果我们设定通过级别为C(大部分客户用此等级)，条码阅读仪将自动计算每次测量结果或几次测量结果的平均值(依仪器设定)而得出此条码的级别，如果C级以上像A、B都表示可读。相反，如果其中有一项得出来的值低于C级，总的测量结果将不会通过。如果PCS值或ECMIN值或SC值低于C，则表明：①条和/或空的颜色搭配不对；②条的颜色印得太浅如水大、墨量小、压力小等；③底色印得太深如水干、墨量大、压力重等；④部分条印得太浅像水大，有杂物等。这种印刷质量问题很容易出现，特别是由于设计时较难预料此类问题。大部分条码是放在背面或底部，而且为了追求整体装璜效果，总是在底色上或接空一空白区印制条码。然而为了节约成本，总会选择在画面中已有的颜色，这样就非常容易出现因为跟准其他颜色而影响条码的PCS值。这需要有经验的技术人员通过适当地调整胶片或排版方法去减少此类问题。如果DECODABLE值低于C，则表明编码有问题，如校验码错误。而如果DECODABILITY值低于C，则表明不能解码。这是一项综合评估，如：左和右空白区不够，这一问题非常普遍。因为有些包装幅面有限，常常会忽略此点，而且有些条码阅读器也能解码，但风险太大，有些仪器将不能解码。检查此项方法很简单，只要将条码两边用白纸遮住，用条码阅读器扫描就可以发现空白区是否足够；条码附近有其他的图案或文字，因为条码阅读器可能将这些当成条或空处理而导致不能解码。设计时应注意此问题；PCS或ECMIN值或SC值低过C；或缺陷级别低于C；编码错；条码尺寸误差等等。如果缺陷低过C级，则表明条码上有杂物如墨屎，重影等。

2、条或空的尺寸误差，即偏肥或偏瘦XAMINER还有一种传统模式分析(TRANDITIONA)：检查条和空的尺寸偏差，在印刷过程中最常见的是由于墨量大或压力大导致条偏肥，或是在胶片复制或晒版时导致条的宽度变化。很多情形与前面导致PCS值不合格因素相同，比如因版面其他颜色的影响而使条码的墨量难以控制，所以设计人员在选择颜色方面及生产人员在排版方面都要考虑这个因素。一般分为五级：太窄、窄、正常、肥、太肥，太窄和太肥将导致条码不可读。笔者曾经印刷一种包装盒，其条码是在深紫罗兰底色上镂空印黑色条码，从选色来看是没问题，但因深紫罗兰是四色网叠印，黑色自然影响深紫罗兰色，黑色条码很容易印肥，几次失败后，我们将条码的条缩小一点，终于解决棘手的问题。

3、编码错是指条码阅读仪解码出的数字或字母或符号与编码时不同，在测量条码时要仔细核对仪器读出来的数字是否与条码本身上的数字一样。

4、脱墨是指条码符号中条的印刷缺陷，其反射率与空的反射率相近。实际上是PCS值太低，尽可能选用颜色对比度较大的制作条码。

5、污点是指条码符号中空或空白区域的印刷缺陷，其反射率与条的反射率相近。至于外观常见的问题，由于条码印刷方不同，所呈现的问题和原因也不同，企业技术人员要根据不同实际情况去寻找不同的解决办法。

近年来，我国医疗领域的管理水平取得了长足的进步，很多医院都采用了计算机管理。但医院在病人身份确认、检查、输血、发药等过程中，仍可能出现许多差错和失误，带来重大的事故。因此，如何改进管理水平，在病人从入院到出院的整个过程中，尽量避免可能出现的失误，将损失降到最低，是急待解决的问题。针对医院发药这个容易出错的环节，通过芜湖条码管理和发行腕带、发药指示的标签对发药进行严格的管理，用仪器确认发药时可能发生的差错，遗漏，过多等失误。保证每个病人的药都准确无误。有了腕带上的条码，各个环节都不需要再用手工输入，因此保证了数据录入的正确性，避免了人为造成的错误，提高了医务人员的工作效率，也为病人节省了时间。医院的医疗系统程序对所有信息资料进行统筹管理，发药时的具体信息资料已输入到医院的医疗系统中。整个过程如下:①把发药资料下载到软件里②扫描病人的碗带(或病床标签，名字标签)③根据病人的情况扫描发药标签④扫描护士的ID标签⑤把发药结果输入到电脑里发药时，具体步骤如下:①宣布发药的病人名。先读碗带上的信息，确认发药的药品数量。②确认给病人发的药品是否正确。扫描发药标签的条码。③告诉病人，谁什么时候给其发药。发药时扫描护士胸牌上的条码。④检查给病人的药品并发放。

芜湖条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。